Umělá inteligence – od pravidel k neuronovým sítím

V přednášce bude představen přehled současných a historických metod umělé inteligence. Začneme systémy založenými na pravidlech a tzv. bázi znalostí, kterou zpočátku ručně zadával znalostní inženýr. Poté budou následovat systémy, většinou už založené na teorii pravděpodobnosti, které byly schopny se učit z trénovacích dat. Další téma se bude věnovat hlubokým neuronovým sítím, které v roce 2006 způsobily revoluci v umělé inteligenci, jež pokračuje dodnes. Nevyhneme se ani znepokojivým zprávám o technologické singularitě, do níž se s největší pravděpodobnosti řítíme.